Para los que están en el tema, Andrej Karpathy no necesita presentación. Para los que no: Karpathy está entre lo mejor del mundo en IA. Cofundó OpenAI y dirigió AI y AutoPilot Vision en Tesla. También es un maestro explicando, y hace videos muy buenos y accesibles en YouTube con títulos como “Let’s build GPT: from scratch, in code, spelled out”. Últimamente está sobre todo enfocado en todo lo relacionado con los LLMs, y es el creador del término ‘Vibe coding’, que significa ‘programar solo con prompts’. Le dices a un LLM como ChatGPT o Claude lo que quieres, y el LLM lo hace por ti. Un método genial para que cualquiera, también los no programadores, pueda hacer software para las cosas específicas que quiere resolver. Accesible, online.

En febrero de 1996, se me ocurrió una forma de medir las visitas a sitios web desde lejos. Puse una imagen en mi sitio web ‘HTML Corner’, servida desde mi propio servidor, la llamé Nedstat (el directorio necesitaba un nombre), y construí la primera versión. Cuando la página cargaba, se actualizaba un archivo en el servidor. Al hacer clic en la imagen se activaba un script de Perl que te daba: los últimos 10 visitantes (por un bug eran 11, no preguntes) visitantes por día, por hora, por país. En tiempo real. Simple. Pero esta idea todavía no existía. Pensé de inmediato: esto podría ser algo grande.

Ayer recibí un correo de Sipple Homes Accounting. Una solicitud de DocuSign para revisar y firmar un documento, algo sobre un pago inicial. No lo conocía, no tenía nada que ver conmigo, así que 100% sospechoso. Hasta aquí nada especial, esto lo recibes semanalmente.

Pero cuando pasé el ratón sobre el enlace vi algo inesperado. El enlace iba a secure-web.cisco.com. No a alguna dirección dudosa con muchos caracteres extraños y un dominio .xyz, sino a Cisco. Todos los demás enlaces en el correo iban a páginas reales de DocuSign. Las imágenes provenían del CDN real de DocuSign. Recreado pixel por pixel. No dudé ni un momento de que era phishing, porque no tenía relación con el remitente, pero normalmente eso es lo primero que verifico: ¿a dónde va el enlace? Y esa verificación no funcionaría aquí.

He pasado los últimos meses programando con IA. Esto es lo que he aprendido hasta ahora.

Diseña antes de delegar

Tu trabajo es construir una arquitectura y un modelo de datos inteligentes. Usa tu pensamiento creativo único y tu propia experiencia. Por ejemplo, nunca quiero lidiar con zonas horarias, así que todo es siempre UTC hasta que se muestra. Esa es una decisión que la IA no tomará por ti.

Pero no puedes planificarlo todo por adelantado. Vas a iterar. A veces tu idea simplemente no funciona. Esto significa que necesitas refactorizar todo el tiempo. Está bien. Haz muchas refactorizaciones pequeñas. No esperes hasta que sean necesarias las grandes.

Finalmente, una charla en la que el término ‘IA’ no apareció. O al menos no tan a menudo. Una presentación sobre el cambio climático de Ben Wolkon de MUUS Climate Partners, seguida de una sesión interactiva dirigida por Ellie Johnston. El mensaje central es: No existe una única solución que resolverá todo, pero todas las soluciones necesarias ya existen. Es cuestión de implementarlas y escalarlas.

El futuro sostenible

La historia de Wolkon ya me era relativamente conocida. La electricidad deberá aumentar en la industria, el transporte y los edificios. La generación de esa electricidad deberá volverse verde. Además, se necesitan combustibles sintéticos para, por ejemplo, la aviación. Por cierto, aquí sí hay un papel para la IA y el análisis de datos, para gestionar y optimizar todos estos sistemas: una batería doméstica inteligente o una bomba de calor que ejecute la estrategia óptima.