Ai

“Ik heb het in AI gegooid,” zei m’n teamgenoot, “en dit kwam er uit”. Er volgde een online presentatie, en er waren geen vragen.

In de video van Andrej Karpathy die ik eerder besprak kwam deze quote voorbij: “You can outsource your thinking, but not your understanding”. Ik denk dat dit te optimistisch is. De menselijke natuur is nou eenmaal om te optimaliseren op luiheid.

AI maakt heel vaak fouten, of liegt zelfs tegen je, of verzint feiten, of is gebaseerd op verouderde informatie. Het is voortdurend in het nieuws, en iedereen weet het. AI citeert een artikel over een volledig verzonnen ziekte. Advocaten die met onzin bronnen komen. Toch blijft iedereen kritiekloos alles er aan vragen en het antwoord geloven. Klinkt als een mens!

Voor de kenners behoeft Andrej Karpathy geen introductie, voor de niet-kenners: Karpathy behoort tot de wereldtop in AI. Hij was mede oprichter van OpenAI en hoofd van AI en AutoPilot Vision bij Tesla. Ook is hij een meester in het uitleggen en maakt zelf heel leuke en toegankelijke videos op Youtube met titels als “Let’s build GPT: from scratch, in code, spelled out”. De afgelopen tijd is hij vooral bezig met alles rondom LLMs, en is hij bedenker van de term ‘Vibe coding’, wat staat voor ‘programmeren door alleen te prompten’. Je vertelt een LLM zoals ChatGPT of Claude wat je wil, en de LLM maakt het voor je. Een geweldige methode om voor iedereen, ook niet-programmeurs, om software te maken voor de specifieke dingen die jij wil oplossen. Laagdrempelig, online.

Ik luister regelmatig podcasts, doorgaans voor het slapen gaan of na het wakker worden, of in de auto. Ik volg er een stuk of 30, en ik merkte de laatste tijd dat ik er een aantal bijna nooit meer zag in mijn speler. Is dat ook een algoritme, die vaak gespeelde podcasts vooraan blijft duwen, en zo het cirkeltje versterkt? En wat betekent dat eigenlijk, hoe lang zou ik moeten luisteren iedere week om wél wat dieper in mijn abonnementen te komen?

Dat vroeg om een python scriptje wat mijn abonnementen uitpluist. Eerst heb ik mijn podcasts op volgorde van leuk gezet (deze is leuker dan die, tot je ze allemaal hebt gehad). Daarna heeft dit script uitgezocht hoe vaak er nieuwe afleveringen zijn en hoe lang die zijn. Oftewel: Hoeveel ’luisterwerk per week’ geeft dit.

In februari 1996 bedacht ik een manier om ‘op afstand’ website bezoek te meten en rapporteren. Ik zette een plaatje op mijn ‘HTML Hoek’ website die van mijn eigen server kwam, noemde het Nedstat (want de directory moest een naam), en maakte de eerste versie van de applicatie: Tijdens het laden werd een bestandje bijgewerkt op de server, en door te klikken op het plaatje startte een perl script dat een rapportage deed. Laatste 10 bezoekers (door een bug waren dat er 11, don’t ask), bezoekers per dag, uur, land. Real time. Simpel, maar dit idee bestond nog totaal niet. Ik dacht toen al: Dit kan wel eens een succes gaan worden.

De paradox

Ik lees vaak enthousiaste verhalen van mensen die met AI apps aan het bouwen zijn. Perfecte workflows, tickets in Linear, zelfstandige agents die programmeren, “in een weekend in elkaar gezet!” En het enthousiasme is ook terecht, de kracht die je als individu nu krijgt is ongelooflijk en de kwaliteit gaat met sprongen vooruit.

Maar dan heb ik ook de vraag: Waar zijn dan al die apps? Als iedereen zo super-productief is, en al die creativiteit ineens los wordt gelaten op de wereld, wat zijn dan die nieuwe hits? Hier zie ik dan 2 elkaar tegensprekende statistieken:

• Het aantal uploads naar de App Store is +24% in 2025, een ongekende stijging sinds de grote golf van 2016. Bron: AppFigures
• Het aantal downloads uit de App Store is -2.7% in 2025: De lange dalende trend zet gewoon door.
• Maar mensen geven wel +21.6% meer uit - het geld gaat naar de apps die goed zijn. Bron: Techcrunch

AI Coding werkt, maar is niet altijd alles

Programmeren met een AI tool, of dat nou via een web-based tool is of met een copilot in Cursor, werkt vaak goed. Sinds een paar maanden zelfs verbijsterend goed. Natuurlijk zijn er nog steeds bizarre blunders en leugens, maar als je het redelijk in toom houdt kan je prima iets in elkaar zetten. Het helpt om hierbij 3 verschillende doelen te onderscheiden voor je app.