Software

In februari 1996 bedacht ik een manier om ‘op afstand’ website bezoek te meten en rapporteren. Ik zette een plaatje op mijn ‘HTML Hoek’ website die van mijn eigen server kwam, noemde het Nedstat (want de directory moest een naam), en maakte de eerste versie van de applicatie: Tijdens het laden werd een bestandje bijgewerkt op de server, en door te klikken op het plaatje startte een perl script dat een rapportage deed. Laatste 10 bezoekers (door een bug waren dat er 11, don’t ask), bezoekers per dag, uur, land. Real time. Simpel, maar dit idee bestond nog totaal niet. Ik dacht toen al: Dit kan wel eens een succes gaan worden.

De paradox

Ik lees vaak enthousiaste verhalen van mensen die met AI apps aan het bouwen zijn. Perfecte workflows, tickets in Linear, zelfstandige agents die programmeren, “in een weekend in elkaar gezet!” En het enthousiasme is ook terecht, de kracht die je als individu nu krijgt is ongelooflijk en de kwaliteit gaat met sprongen vooruit.

Maar dan heb ik ook de vraag: Waar zijn dan al die apps? Als iedereen zo super-productief is, en al die creativiteit ineens los wordt gelaten op de wereld, wat zijn dan die nieuwe hits? Hier zie ik dan 2 elkaar tegensprekende statistieken:

• Het aantal uploads naar de App Store is +24% in 2025, een ongekende stijging sinds de grote golf van 2016. Bron: AppFigures
• Het aantal downloads uit de App Store is -2.7% in 2025: De lange dalende trend zet gewoon door.
• Maar mensen geven wel +21.6% meer uit - het geld gaat naar de apps die goed zijn. Bron: Techcrunch

AI Coding werkt, maar is niet altijd alles

Programmeren met een AI tool, of dat nou via een web-based tool is of met een copilot in Cursor, werkt vaak goed. Sinds een paar maanden zelfs verbijsterend goed. Natuurlijk zijn er nog steeds bizarre blunders en leugens, maar als je het redelijk in toom houdt kan je prima iets in elkaar zetten. Het helpt om hierbij 3 verschillende doelen te onderscheiden voor je app.